Camilla AI

Så fungerar diskussionen
Användaren kan arbeta med en enda AI-modell, valfri kombination av modellerna eller alla på en gång, och på så sätt anpassa analysen efter frågans komplexitet. Diskussionen pågår i så många rundor som innehållet kräver. Följdfrågor kan bygga vidare på tidigare svar: användaren kan citera ett eller flera svar i nästa fråga, till exempel för att be modellerna jämföra dem, och varje modell har tillgång till samtalet hittills. En översikt visar hur överens modellerna är efter varje runda, och en minikarta längs samtalet gör det lätt att hitta tillbaka i långa diskussioner. Att flera modeller är överens är inget bevis för att svaret är rätt, eftersom modellerna kan ha liknande brister. Därför visas källorna, och svaren ska alltid kontrolleras mot originalen.

Ditt eget material
Camilla AI kan kombinera modellernas resonemang med användarens eget referensmaterial genom Retrieval-Augmented Generation (RAG). Vetenskapliga artiklar och andra dokument (PDF, Word, Excel och textfiler) läggs i ett bibliotek, och Camilla AI hämtar de avsnitt som är relevanta för frågan och ger dem till modellerna, tillsammans med relevanta tidigare samtal. Tidigare frågor och svar sparas krypterat på användarens dator, så att nya frågor kan bygga vidare på det som redan har diskuterats. Även modellernas API-nycklar sparas krypterade på datorn. En underlagspanel visar exakt vad som skickades med varje fråga.

Öppna databaser och aktuell information
När en fråga nämner en gen, en variant eller ett läkemedel slår Camilla AI upp den i öppna databaser (UniProt, ClinVar, gnomAD, Reactome, HPO, ChEMBL, AlphaFold, PDB, Ensembl och Orphanet, samt läkemedelsetiketter från openFDA med DailyMed som reserv, och NIH RePORTER när frågan gäller finansiering) och ger modellerna posterna med id och länkar, så att svaren kan hänvisa till verkliga databasposter. Webbsidor som nämns i en fråga läses av direkt och ges till modellerna. Vid frågor om information som kan förändras över tid kan modellerna dessutom söka aktuell information på internet innan de drar slutsatser.

Dokument kan markeras som privata. De används då bara när frågan gäller dem, och modellernas webbsökning och databasuppslag stängs av, så att inget ur dokumentet hamnar i en sökfråga. Filer kan också markeras som enbart lokala, så att de aldrig skickas.

Litteraturbevakning
Litteraturbevakningen listar nypublicerade artiklar från PubMed, preprints från Europe PMC (som också fungerar som reserv om PubMed inte svarar) och nya eller ändrade kliniska prövningar från ClinicalTrials.gov, direkt från källorna och utan AI-tolkning. Sökningarna byggs automatiskt av forskningsområdet, eller så skriver användaren egna. De senaste publikationerna kan dessutom hämtas i förväg, sparas lokalt och ges till modellerna i diskussionerna, så att svaren kan bygga på aktuell litteratur.

Autonoma diskussioner
Om användaren vill kan modellerna diskutera ett valt forskningsområde på egen hand, utan att användaren behöver ställa varje fråga. Användaren slår på läget, och inställningen sparas mellan gångerna. Diskussionen startar när användaren har varit inaktiv en viss tid och avslutas automatiskt efter 30 minuter som standard (30 eller 60 minuter går att välja). Modellerna formulerar själva nya frågor och granskar varandras bidrag genom den vanliga diskussionsprocessen, och källorna från hela samtalet visas samlade i slutet. Användaren kan avbryta när som helst och återgå till vanligt samtal.

Röst, bilder och Excel
Frågor kan ställas med rösten via en mikrofon. De talade frågorna skrivs ut i realtid och visas för granskning innan de skickas. Röstinmatning stöder för närvarande engelska, och egna fackord och förkortningar kan läggas till så att rösten känner igen dem bättre. Svar från en vald AI-modell kan läsas upp, med tal och text synkroniserade och språket automatiskt anpassat till användarens fråga. Ett enskilt svar kan också läsas upp vid behov, utan att länkar och källistor läses upp.

Camilla AI kan dessutom skapa bilder och Excel-filer direkt i samtalet: bilder skapas av OpenAI, och kalkylblad byggs av den AI-modell som användaren väljer. Ett samtal kan också sparas som en PDF, med modellernas färger, rundorna, formateringen och källorna, och ett enskilt meddelande eller ett helt samtal kan skickas som mail till sparade kontakter via användarens egen e-postserver. Gränssnittet finns på svenska och engelska.

Modeller och statistik
Användaren väljer själv vilken modell varje leverantör ska använda och kan ge modellerna egna, kortare namn i fönstret. En användningssida visar hur många frågor och svar som har getts över tid, fördelade på modeller, och under pågående session hur snabbt varje modell svarar och hur ofta ett anrop misslyckas.

Användningsområden
Inom medicinsk forskning kan Camilla AI stödja diskussioner om sjukdomsmekanismer, genetik, ämnesomsättning, biologiska processer, publicerade kliniska observationer, läkemedel och befintliga behandlingar. När flera modeller granskar samma material kan de bidra till att identifiera samband, motsägelser, kunskapsluckor och möjliga nya hypoteser. Hypoteser är förslag som forskare ska pröva, inte resultat.

Viktigt att veta
Camilla AI är ett forsknings- och analysverktyg som kompletterar mänsklig expertis. Det är inte avsett att ersätta läkare, forskare eller klinisk bedömning, och är inte avsett för diagnos, behandling eller beslut om enskilda patienter. AI-modeller kan ha fel, och uppgifter och källor ska alltid kontrolleras mot originalen.

Arkitektur